Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Нейросети, Выстрой свою систему из 5 уровней автоматизации, Казанцев Т.

   ИИ-индустрия меняется быстрее, чем успевают выходить книги или ютуб-обзоры. Названия моделей и интерфейсы сервисов, о которых я пишу, неизбежно будут обновляться. Важно не то, как именно сегодня называется модель, а принципы и уровни работы с ИИ, о которых пойдёт речь.
Вы можете читать книгу не строго по порядку. Если вам уже близок базовый уровень, смело перескакивайте к главам про агентов и автоматизации, а потом возвращайтесь к пробелам. Относитесь к структуре как к карте, по которой можно двигаться своими траекториями.

Взлом, Приемы, трюки и секреты хакеров, Версия 2.0, 2022.

   В сборнике избранных статей из журнала «Хакер» описана технология инжекта шелл-кода в память KeePass с обходом антивирусов, атака ShadowCoerce на Active Directory, разобраны проблемы heap allocation и эксплуатация хипа уязвимого SOAP-сервера на Linux. Рассказывается о способах взлома протекторов Themida, Obsidium, .NET Reactor, Java-приложений с помощью dirtyJOE, программ fat binary для macOS с поддержкой нескольких архитектур. Даны примеры обхода Raw Security и написания DDoS-утилиты для Windows, взлома компьютерной игры и написания для нее трейнера на языке C++. Описаны приемы тестирования протоколов динамической маршрутизации OSPF и EIGRP, а также протокола DTP. Подробно рассмотрена уязвимость Log4Shell и приведены примеры ее эксплуатации.

Букварь программиста на русском и английском языках, Python, Саженюк А.

Фрагмент из книги.
В начале 80-х, в бытность сначала студентом Новосибирского университета, а потом и младшим программистом в НИИ электронных приборов, я увлекался работами Ершова, Кнута, Дейкстры, Хоара, Даля. То было славное время романтиков, эстетов от программирования. Что-то из того, чему они учили, может показаться наивным с позиций сегодняшнего дня, но главный их посыл актуален и сейчас, а именно, — они прививали вдумчивость, системность, умение «зреть в корень». Уже тогда А. П. Ершов точно подметил, что существуют две категории разработчиков:    "штабные" и "боевые". «Штабное» программирование сегодня трансформировалось в целую науку - software engineering and design (програмная инженерия и проектирование). Дабы отделить идеи алгоритмов от их имплементаций, «увидеть лес за деревьями», Дональд Кнут в «Искусстве программирования» даже придумал свой собственный виртуальный компьютер и язык к нему.

Большая книга проектов Python, Свейгарт Э., 2023.

   Вы уже освоили основы синтаксиса Python и готовы программировать? Отточите свои навыки на самых интересных задачах — графике, играх, анимации, расчетах и многом другом. Вы можете экспериментировать, добавляя к готовым проектам собственные детали.
В 256 строк кода поместится всё — «винтажная» экранная заставка, забег улиток на скорость, рекламный заголовок-приманка, вращающаяся спираль ДНК и так далее. Добавьте к этому пару строк своего кода, и вы сможете делиться собственными уникальными проектами в интернете.

Анализируем данные в Microsoft Power BI, Подготовка к экзамену DA-100, Маслюк Д., 2022.

   В книге рассматриваются все основные темы для подготовки к сертификационному экзамену Microsoft DA-100, посвященному анализу данных при помощи Microsoft Power BI. Материал удобно структурирован: каждая глава охватывает одну тему, в каждом разделе рассматривается конкретный навык. Освещаются вопросы получения данных, их подготовки, преобразования, моделирования и визуализации средствами Power BI Desktop, создания отчетов и дашбордов, углубленного анализа данных и др.
Издание пригодится профессионалам в области бизнес-аналитики, аналитикам данных и специалистам по проектированию и созданию отчетов, желающим проверить или подтвердить свои навыки.

Алгоритмы и структуры данных с примерами на Python, Цзинь Юйдун, 2025.

   Цель этой книги - при помощи наглядных иллюстраций и исполняемых примеров кода помочь читателю понять ключевые идеи алгоритмов и структур данных и освоить их воплощение в программном коде. Если вам не хватает времени на чтение множества учебников, она станет спасательным кругом в океане знаний.
Книга будет особенно полезна всем, у кого есть начальные навыки программирования, но отсутствует четкое понимание алгоритмов и структур данных. Более опытным читателям она поможет освежить и систематизировать знания об алгоритмах.

Компьютерная графика на Питоне, Рубанцев В., 2019.

   В этой книге мы рассмотрим графическую библиотеку Processing.ру, которая полностью удовлетворяет их желания. Она написана на языке Ява, но программы, использующие её, нужно писать на Питоне. Этот язык достаточно прост в изучении и применении, а программы на Питоне работают на всех устройствах, на которых установлены операционные системы Windows, MacOS и Linux, то есть практически везде и всюду.
В книге подробно, обстоятельно и с многочисленными примерами рассматриваются графические возможности библиотеки Processing.ру. В ней вы найдёте множество разнообразных программ с исчерпывающими комментариями. Большинство проектов, что естественно для такой книги, учебные, но несколько программ имеют самостоятельную ценность и могут использоваться в художественном творческом процессе.

Python для инженерных задач, Ильин Е.В., 2026.

   Книга предназначена для изучения языка Python с ориентацией на использование его в инженерных и научных вычислениях, начиная с установки интерпретатора и изучения основ языка и до применения специализированных библиотек. Основные темы касаются встроенных типов языка, функций и аннотации типов, особенностей динамической типизации, форматирования и обработки текста, в том числе с использованием регулярных выражений, работы с файлами. Подробно рассматриваются основные идеи объектно-ориентированного программирования и его особенности в Python. Также затрагиваются темы обработки исключений, тестирования приложений, описываются некоторые модули из стандартной библиотеки, а также множество сторонних библиотек, в частности, NumPy для математических вычислений, Pandas для обработки табличных данных, Matplotlib для построения различных видов графиков, библиотеки для работы с различными форматами файлов. Рассматриваются такие инструменты, как IPython и JupyterLab, применяемые в научных и инженерных областях.